All Publications

2024

  • Suganuma, H., Naito, A., Katahira, K., & Kameda, T. (2024) When to stop social learning from a predecessor in an information-foraging task. Evolutionary Human Sciences. https://doi.org/10.31234/osf.io/9p8tu
  • Samore, T., Fessler, D. M. T., ..., Naito, A., ..., & Wang, X. (2024) Accordance and conflict between religious and scientific precautions against COVID-19 in 27 societies. Religion, Brain & Behavior. https://doi.org/10.1080/2153599X.2024.2363757
  • Tanaka, M., Naito, A., Onoue, K., and Sasahara, K., How Generative Agents Transform Team-Building Dynamics on Online Communication Platforms IC2S2 2024, Philadelphia, July 17th - 20th. 2024.
  • Naito, A., Claggett, E., & Shirado, H. (2024) Experiments on Cultural Evolution with AI Assistance in Social Coding. Machine+Behavior Conference 2024, Berlin, April 29th - 30th. 2024.
  • Naito, A., Masuda, N., & Kameda, T. (2024) Collective Intelligence Under a Volatile Task Environment: a Behavioral Experiment Using Social Networks and Computer Simulations. Interdisciplinary Information Sciences, 30(1), 1-12. https://doi.org/10.4036/iis.2023.R.03

2023

  • Samore, T., Fessler, D. M. T., ..., Naito, A., ..., & Wang, X. (2023) Grater traditionalism predicts COVID-19 precautionary behaviors across 27 societies. Scientific Reports, 13, 4969. https://doi.org/10.1038/s41598-023-29655-0
  • 内藤碧 『〈誤情報の連鎖的伝播〉を生み出す認知メカニズムの解明』 公益財団法人サントリー文化財団若手研究者のためのチャレンジ研究助成中間報告会, 東京, 2023年12月26日.
  • Naito, A. & Shirado, H. (2023) Development of novel methodologies to investigate how AI will deflect cultural evolution. Asian Advanced Workshop on Social Decision Making and Collective Intelligence, Tokyo, December 16th - 17th. 2023.

2022

  • Naito, A. & Kameda, T. “An experimental approach for collective decision making.” Takatoshi Imada, ed., Encyclopedia of Mathematical Sociology (Tokyo: Maruzen, 2022), p.100-103. (in Japanese)
  • Naito, A., & Kameda, T. (2022) Rational basis of social learning process underlying collective intelligence. Cognitive Studies: Bulletin of the Japanese Cognitive Science Society. 29(3), 354-363. (in Japanese) https://doi.org/10.11225/cs.2022.032
  • Naito, A., Katahira, K., & Kameda, T. (2022) Insights about the common generative rule underlying an information foraging task can be facilitated via collective search. Scientific Reports, 12, 8047. https://doi.org/10.1038/s41598-022-12126-3
  • Naito A., Masuda N., & Kameda T. (2022) Collective Intelligence Under a Volatile Task Environment: a Behavioral Experiment Using Social Networks and Computer Simulations. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1230730/v1

2021

  • Naito, A., Masuda, N., & Kameda, T. "Social Network and Collective Intelligence under Non-stationary Uncertain Environment: A Group Experiment and Computer Simulations" The 32nd annual meeting of the Evolution and Human Behaviour Society, Online, June 24th - July 2nd. 2021.
  • Naito, A., Masuda, N., & Kameda, T. "Social Network and Collective Intelligence under Non-stationary Uncertain Environment: A Group Experiment and Computer Simulations" The 15th conference of the European Evolution and Human Behaviour Association, Krakow (via Zoom-webinar), March 24th - 27th. 2021.
  • 内藤碧・亀田達也. 『集合知はメタ学習のレベルで発生する』. 日本心理学会第85回大会, 1406, 明星大学（WEB開催）, 2021年9月. https://doi.org/10.4992/pacjpa.85.0_PC-098

2020

  • 内藤碧・亀田達也. 『集団での情報探索は、探索の効率性と環境の全体構造に関するメタ知識を同時に向上させうるか？』. 日本社会心理学会第61回大会, 1406, 学習院大学（WEB開催）, 2020年11月.

2019

  • Naito A., Masuda N., & Kameda T. (2019) Social Network and Collective Intelligence Under Non-stationary Uncertain Environment. In: Lintas A., Enrico P., Pan X., Wang R., & Villa A. (eds) Advances in Cognitive Neurodynamics (VII). ICCN2019. Advances in Cognitive Neurodynamics. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-0317-4_36
  • Naito, A., Masuda, N., & Kameda, T. "Social Network and Collective Intelligence under Non-stationary Uncertain Environment: A Group Experiment and Computer Simulations" NTU-UT Joint Research Workshop on Experimental Social Sciences, Tokyo, December 21st - 23rd. 2019.
  • Kim, H., Inukai, K., Naito, A., Panchanathan, K., & Kameda, T. "Monetary Punishment Undermines Intrinsic Motivation for Cooperation: Crowding Out in Public Goods Game Experiment" NTU-UT Joint Research Workshop on Experimental Social Sciences, Tokyo, December 21st - 23rd. 2019.
  • Naito, A., Masuda, N., & Kameda, T. "Social network and collective intelligence under non-stationary uncertain environment" The 7th International Conference on Cognitive Neurodynamics, Alghero, September 29th - October 2nd. 2019.
  • 内藤碧・亀田達也. 『広大な探索空間における集合知の実現プロセスの検討』. 日本人間行動進化学会第12回大会, 明治学院大学, 2019年12月.
  • 金恵璘・内藤碧・犬飼佳吾・亀田達也. 『罰システムは協力行動のCrowding-out現象をもたらす：公共財供給実験による検討』. 日本人間行動進化学会第12回大会, 明治学院大学, 2019年12月.
  • 内藤碧・増田直紀・亀田達也. 『社会ネットワーク構造はいかに集合知に寄与するか？―時間的変動環境における検討―』. 日本社会心理学会第60回大会, O2302, 立正大学, 2019年11月.
  • 金恵璘・内藤碧・犬飼佳吾・亀田達也. 『罰則システムは協力行動のCrowding-out現象をもたらす』. 日本社会心理学会第60回大会, O1803, 立正大学, 2019年11月.
  • 内藤碧・増田直紀・亀田達也. 『社会的ネットワーク構造が集合知の創発に与える影響―時間的変動環境における集合知の検討―』. 「集合行動の認知・神経・生態学的基盤の解明」（科研費基盤S）ワークショップ, 慶應義塾大学, 2019年6月.

2018

  • 内藤碧・増田直紀・亀田達也. 『社会的ネットワーク構造が集合知の創発に与える影響―時間的変動環境における集合知の検討―』. 日本人間行動進化学会第11回大会, P16, 高知工科大学, 2018年12月.
  • 内藤碧・増田直紀・亀田達也. 『社会的ネットワーク構造が集合知の創発に与える影響―時間的変動環境における集合知の検討―』. 第22回実験社会科学カンファレンス, 名古屋市立大学, 2018年12月.